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清华汽研院成功推出国内首个大数据自动标注服务平台
作者:匿名    阅读量:4000  时间:2019-10-19 18:12:39
摘要: 为了解决人工标注过程中的种种问题,加快adas、智能网联、自动驾驶等相关技术发展进程,清华大学苏州汽车研究院经过近两年的技术研发与数据验证,于2019年9月成功推出了国内首个基于大数据自动标注软件的服

人工智能的发展导致了数据标签行业的兴起。特别是在自动驾驶领域,其广泛应用的人工智能深度学习算法需要大量的训练样本进行连续算法优化。这些训练样本被标记为原始数据。目前,数据标注主要采用人工标注方法,耗时、成本高、误差大、效率低,不能满足未来大规模交通数据处理的需要,极大地限制了数据的利用价值和人工智能的广泛应用。

为了解决人工贴标过程中的各种问题,加快adas、智能网络连接、自动驾驶等相关技术的发展进程,清华大学苏州汽车研究所经过近两年的技术研发和数据验证,于2019年9月成功推出了首个基于大数据自动贴标软件的国内服务平台,并与SAIC、一汽、陕西重卡等企业达成合作。大数据自动标注的时代即将来临!

基于深度学习、集成学习、传感器融合等技术,自动标注软件可以根据客户需求提供图片、视频等多种形式的数据采集和标注服务。支持点注记、线段注记、分段轮廓注记、2D矩形框架注记、3D框架注记、3D点云注记和传感器融合注记等常用数据注记类型。该软件还集成了易于使用的手动修改和标签工具,以进一步提高工作效率。

标签类型

据统计,该软件可以减少80%以上的人工工作量,为adas和自动驾驶系统开发提供高质量、低成本的数据支持。

与之相匹配的批注管理服务平台可以进行任务分配、管理、接受、修改、归档等整个工作流管理。在线,批注人员侧和管理人员侧可以实现数据库共享和更好的分工合作。

平台架构

平台主页

目前,软件平台已经提供了数十万个图像标注服务,使合作客户能够在尽可能短的时间内获得最佳质量的数据,大大缩短了他们产品的迭代周期。

标记图像(白天和晚上)

人工智能技术的不断进步将使数据标注在未来有更大的需求缺口。据分析公司Connilytica 2019年1月的一份报告显示,2018年第三方数据标志市场规模为1.5亿美元,到2023年将增长逾10亿美元。

本发明不仅适用于adas培训、自动驾驶学习、高精度地图构建等技术研究,加快了智能网络连接、自动驾驶等汽车行业热点技术领域的发展进程,还可以为交通安全、智能医疗、工业检测等领域的大数据分析提供有力的帮助,可以形成涵盖智能汽车、医疗、交通等领域的集成数据标注服务,具有广阔的工业应用前景。

资料来源:第一电网

作者:汽车新能源

本文地址:https://www.d1ev.com/kol/99775

 


 

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